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Research Interests

  • Reinforcement Learning
  • Multi-Objective Optimization
  • AI4Science (Chemistry)
  • Drug Design
  • Generative Models

Education

Hallym University

  • B.S. in Big Data, Division of Software (Double Major in Smart IoT)
    March 2019 – February 2025
    Participated in a capstone project focused on AI modeling

  • M.S. in Computer Science
    March 2025 – Present
    Member of the AI-Powered Cheminformatics Laboratory (APC Lab)
    Researching AI technologies applied to drug discovery

Publications

(*: Corresponding author)

International Journal

  • OCSAug: Diffusion-based Optical Chemical Structure Data Augmentation for Improved Hand-drawn Chemical Structure Image Recognition

    J.H. Kim, J. Choi*
    The Journal of Supercomputing 81 (8), 926 (2025)

Domestic Journal

  • 돌연변이 단백질에 대한 사전 학습 대규모 언어 모델 기반 약물-표적 결합 친화도 예측

    Taewoong Song, Jin Hyuk Kim, Hyunjun Park, Jonghwan Choi*
    Journal of KIISE 52 (6), 539-547 (2025)

Domestic Conference

  • 박현준, 김진혁, 송태웅, 최종환*. “M-WPDTA: 야생형 단백질 참조 기반 이중 인코더 모델을 활용한 변이 인지 약물-표적 결합 친화도 예측.” 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 (2025): Poster.

  • 송태웅, 김진혁, 박현준, 최종환*. “거대 언어 모델 기반의 분자 물성 예측을 위한 분자 프롬프트 엔지니어링 기법에 관한 연구.” 한국정보과학회 한국컴퓨터종합학술대회 (2025): Poster.

  • 김진혁, 송태웅, 최종환*. “광학 분자구조 인식 성능 향상을 위한 DDPM 기반의 분자구조 생성 및 준지도학습 연구.” 한국정보처리학회 춘계학술대회 (2024).

Patent

  • 최종환, 송태웅, 김진혁, 박현준. “사전학습된 거대 언어 모델을 이용하여 돌연변이 단백질에 대한 약물의 결합 친화도를 예측하는 전자 장치, 방법 및 프로그램.” 대한민국 10-2025-0055458 (2025.04.28) (Applied)

  • 최종환, 김진혁. “키나아제에 대한 화합물의 선택성을 예측하는 전자 장치의 동작 방법.” 대한민국 10-2025-0055457 (2025.04.28) (Applied)

Advisor

Prof. Jonghwan Choi
Email: jonghwanc@hallym.ac.kr

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